인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례

인공지능 기술은 응용분야에 따라 전문가시스템, 자연어 처리, 데이터 마이닝, 음성인식, 컴퓨터 비전, 지능로봇 영역 등에서 적용이 되고 있으며, 이러한 AI기술 수준이 고도화를 이루게 된 배경은 4차 산업혁명에 따른 다양한 분야에서의 기술 진보가 큰 역할을 하였습니다.

 

인터넷과 모바일기기의 높은 활용도는 사람들과 사물들이 생성한 수많은 데이터들을 만들어냈고, 이러한 데이터를 축적하고 처리하는 빅데이터 기술의 발전으로 인해서 인공지능 기술의 고도화까지 영향을 미치게 되었습니다.

 

인공지능 기술의 주요 응용분야

앞으로의 비즈니스는 모두 데이터를 기반으로 한 산업으로 전환이 될 것이기 때문에, 축적된 데이터를 가공해서 사업에 어떻게 활용할 것인지가 관건이 될 것입니다.

 

 

데이터를 생성하고 수집하는 것은 사물인터넷과 통신기술, 빅데이터, 클라우드 서비스와 같은 기술을 이용하게 되지만 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 것은 인공지능이 담당을 하게 되므로 사람으로 치면 두뇌에 해당하는 인공지능이 4차 산업혁명의 가장 중요한 핵심기술이라고 볼수가 있겠습니다. 

 

인공지능의 주요 응용분야를 크게 6가지로 구분해서 살펴볼수가 있을 것 같습니다. 전문가 시스템, 자연어처리, 데이터마이닝, 음성인식, 컴퓨터비전, 지능로봇 등의 영역에서 인공지능이 활발하게 응용이 되고 있습니다.

 

인공지능기술-응용분야

 

전문가 시스템은 특정분야에 대한 전문지식을 체계화해서 시스템화하고, 어떤 문제가 발생해서 해결책이 필요하면 인공지능이 인간을 대신해서 해법을 제공하는 시스템을 말합니다. 자연어처리는 사람의 언어를 인공지능이 해석해주는 걸 말하는거고, 데이터 마이닝은 방대한 데이터에서 유용한 정보를 캐내는걸 말하는건데, 암호화폐 같은 것들도 이러한 데이터 마이닝을 이용해서 채굴하게 됩니다. 

 

 

 

음성인식은 사람의 음성언어를 컴퓨터가 해석해서 그 내용을 문자데이터로 보여주는 것을 말하는 것이고, 컴퓨터 비전은 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 기술을 말하는 것인데 디지털 영상을 처리하거나 움직이는 물체를 인식해서 컴퓨터가 그 결과값을 도출해내는 것을 의미합니다. 

마지막으로 지능로봇은 로봇에 관련된 기술분야를 뜻하는데 인공지능 기술을 활용해서 인간이 해야할 영역을 로봇이 대신하는 것을 의미합니다. 식당에서 서빙을 로봇이 대신하거나 아니면 제조현장에서 이루어지는 다양한 업무들중에서 로봇을 활용하는 것들이 모두 지능로봇에 해당을 합니다. 

 

 

AI 딥러닝 기술을 이용한 산업분야별 적용 사례

이러한 인공지능 기술을 이용해서 다양한 분야에 적용을 할 수가 있는데 몇가지 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 이미지 인식기술을 이용해서 제품의 불량을 체크하거나 편의점 등에서 계산을 고객이 직접할 때 인공지능을 활용 할 수 있습니다. 동영상 인식기술을 통해서는 AI가 CCTV를 통해서 사람이 쓰러져있는 것을 발견할수도 있고, 또는 방범활동을 CCTV가 분석해서 이상행동을 하는 사람들을 알려줄수도 있습니다.

 

 

자연어 처리기술을 활용해서는 챗봇이나 음성봇을 통해 고객을 응대할수도 있으며, 영어회화를 인공지능을 통해서 학습할수도 있습니다.  이외에도 인공지능 기술을 활용한 분야와 사례들은 굉장히 많으며, 앞으로 사람이 해야할 일을 인공지능이 대체할 분야들은 계속 늘어날 전망입니다. 그렇다면 글로벌기업들은 인공지능기술을 활용해서 어떻게 사업에 적용을 하고 있는지 다음장에서 알아보도록 하겠습니다.

 

인공지능-기술을-이용한-적용사례

 

최종 정리를 하면 인공지능 기술의 주요 응용분야는 전문가 시스템, 자연어처리, 데이터마이닝, 음성인식, 컴퓨터비전, 지능로봇 등의 영역에서 인공지능이 활발하게 응용이 되고 있으며, AI 딥러닝 기술을 이용하여 이미지 인식, 동영상 인식, 자연어 처리 기술들을 활용해 제품 불량을 검사하거나 방범 CCTV에 사용이 되거나 고객응대를 위한 챗봇 분야 등 산업 전반에 걸쳐 인공지능 기술이 적용되고 있는 것을 알수가 있습니다.

 

 

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● 담덕, "인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례", 모든 경영의 답(블로그), 2021년 5월 1일, https://mbanote2.tistory.com/459