인공지능의 현재 기술수준과 AI 구현방식에 대한 이해

인공지능과 관련되서 가장 중요한 점중 하나는 인공지능이라고 하는것이 인간처럼 작업을 수행하고 반응할수 있느냐의 문제를 어떻게 해결할것인가에 대한 것입니다. ‘인간처럼’이라는 말이 중요한데요. 만약 인간처럼 생각하고 행동하는 인공지능이 개발이 된다면 그때는 아마도 진짜 영화에 등장하는 터미네이터를 실제로 볼 수 있는 세상이 도래할 것입니다. 

 

인공지능의 현재 기술수준

현재의 인공지능은 우리에게 필요한 삶의 문제를 해결해 줄수 있는 실용적인 약한 인공지능 개발과 활용에 중점을 두고 있습니다. 주로 자동번역 서비스나 자율주행과 관련된 기술들 그리고 이미지나 영상인식 분야에서 놀라운 수준의 발전 모습을 보여주고 있습니다. 

 

 

그림을 보시면 범위가 넓고 강할수록 범용성이 강할수록 강한 인공지능(Strong AI)이 되고, 범위가 좁고 특정 목적을 위한 하나 이상의 AI기술이 적용될수록 약한 인공지능(Weak AI)이 됩니다. 인공지능을 이해할 때 가장 중요한 용어로써 반드시 알고 있어야 하는 것이 바로 머신러닝, 인공신경망 그리고 딥러닝에 대한 이해입니다. 

 

 

인공지능을 똑똑하게 만드는 것은 머신러닝입니다. 머신러닝이라고 하는 것은 과거부터 누적된 데이터를 기반으로 수학적 알고리즘을 만들어서 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 만드는 일련의 기술을 뜻하는데요. 말그대로 기계가 스스로 학습하는 것을 의미합니다. 

최근의 가장 주목받고 있는 머신러닝의 한 분야인 딥러닝은 머신러닝이 보다 진보된 버전이라고 볼수 있습니다. 수많은 기계학습의 방법중에서 인공신경망이라고 하는 기술을 이용한 것을 뜻하는데, 딥러닝은 인간의 뇌처럼 만든 복잡한 인공신경망을 사용한 알고리즘을 통해서 데이터를 학습하는 것을 의미합니다.

 

 

 

딥러닝에도 다양한 방식의 기술들이 존재하고 있는데요. 대표적으로 이미지 데이터의 분석에 특화된 컨볼루션 신경망인 CNN과 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 분석하기 위한 순환신경망 RNN 등이 있습니다. 

결국 인공지능 기술이라고 하는 것은 엄청난 양의 데이터를 활용할 수 있게 해주는 빅데이터기술과 컴퓨터가 스스로 학습하는 방식인 머신러닝을 통해 조금씩 발전을 해오다가 인간의 뇌를 모방한 인공신경망의 연구를 바탕으로한 혁신적인 딥러닝 알고리즘을 개발함으로써 지금의 모습을 갖추게 되었다 라고 볼수 있습니다.

 

AI의 구현방식

우리가 생활속에서 접할수 있는 인공지능 기술들은 크게 3가지 방식으로 나타나고 있습니다. 인식, 예측, 수행이 바로 그것인데요. 인식은 AI가 주어진 상황을 받아들이는 것을 말하는데 주로 음성인식을 통한 행동수행을 뜻합니다. 아마존의 알렉사, 구글의 듀플렉스, 애플의 시리와 같은 AI비서가 대표적인 제품들입니다.

 

 

예측은 AI의 핵심기능으로써 주어진 데이터를 이용해서 향후 결과값을 도출하거나 고객의 선호도 등을 예측하는 것을 뜻합니다. 고객의 구매패턴을 분석해서 선호를 파악하고, 이에대한 맞춤형 서비스를 제공하게 되는데요. 주로 구글의 검색엔진이나 유튜브의 추천영상 그리고 페이스북과 같은 SNS 등에서 비슷한 광고를 노출시켜주는 알고리즘 등이 예측기술에 해당한다고 볼수 있습니다.

 

수행은 실질적으로 직접적으로 행동하는 것을 의미하는데 업무의 자동화부터 요리나 디자인 등의 창작활동에 사용이 되는 인공지능을 뜻합니다. 제조업의 생산라인 뿐 아니라 식당이나 카페에서 요리를 하고 커피를 내리는 로봇들을 볼수가 있는데요. 주로 식당에서 서빙을 하는 로봇이나 대형마트 등에서 재고관리하는 로봇 그리고 고객을 응대하는 AI챗봇 등이 대표적인 수행에 해당하는 인공지능의 예라고 볼수 있습니다. 

 

 

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● 담덕, "인공지능의 현재 기술수준과 AI 구현방식에 대한 이해", 모든 경영의 답(블로그), 2021년 4월 29일, https://mbanote2.tistory.com/457